Basis data/database secara sederhana dapat diartikan sebagai gudang data. Tumpukan data pada basis data dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik/bermanfaat yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu metode yang mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster atau kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Kelompok atau cluster yang didapat merupakan pengetahuan/informasi yang bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan.
Related Articles
- Aplikasi Data Mining
- Konsep Data Mining
- Clustering Komputer Server
- Algoritma Backward Chaining pada Rule-Based Expert System
- Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita
- Mudahnya Implementasi MySQL Untuk Basisdata
- Konsep Virtualisasi
- Penerapan Knowledge Management di Organisasi
- Parallel Computing di Python dengan PYRO
- Membuat Presentasi Mudah dengan Google Docs
- Installasi DNS Server pada Linux (Debian 3.0 – Woody)
- Berbagi Pengetahuan: Siapa yang Mengelola Pengetahuan ?
- Membuat Presentasi bersama dengan menggunakan Google Drive
- Langkah Mudah Membuat Form di Google Docs
- Mengenal Gerbang Logika
- Geocoding di MapInfo Professional
- Pengenalan Database
- Tipe-Tipe Data Oracle 11g
- VLAN
- Pengantar Panduan Infografis (Infographics)
<!–
–>
- Fajar Nurzaman - Blog Sang Pembelajar -
- http://fajarnurzaman.net/science-technology/algoritma-k-means-clustering-ilmukomputer-com/
0 komentar:
Post a Comment